我国人工智能产业政策体系的主要特点

来源:和君咨询 作者:刘冬冬 时间:2019-05-08
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2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,人工智能产业上升为国家战略规划。截至目前,中央已出台近20项人工智能相关产业政策文件,国家层面的“互联网+”规划、战略性新兴产业规划和科技创新规划都对人工智能产业发展做出了重点要求。短短几年时间,人工智能产业发展的顶层设计框架已基本成型。

为积极响应国家战略,地方政府竞相出台人工智能产业支持政策,加快人工智能战略布局。截至目前,全国共有18个省份发布了人工智能专项规划。从产业政策出台频率和支持力度来看,北京、上海、广东、江苏和浙江可归为第一梯队,同时也是人工智能产业发展较快的地区。

透视各地人工智能产业专项规划内容,设定的发展目标主要集中在企业数量、产业规模、示范项目数量、人才和专利数量等方面,重点任务多集中在技术研究、平台建设、企业培育、创新应用、人才引进等方面。综合来看,我国人工智能产业政策有以下六个特点:

一是重视基础层面研究。包括前沿基础理论、大数据、云计算、基础硬件及设施等受到国家及地方政府的高度重视;

二是强调突破关键性技术。“技术”一词贯穿于各省人工智能产业规划的全文,尤其强调发展人工智能产业需要着力突破相关关键技术;

三是强化应用牵引、跨界融合。政策重视人工智能技术与产业、应用的结合,重视人工智能与其他行业的跨界融合,其中最受关注的就是“智能制造”;

四是重点推进平台建设。加快创新平台、应用平台、技术研发平台等各类平台建设,助力人工智能科研前瞻布局;

五是大力支持高层次人才的培养与引进。各地方政府主要围绕建立培养体系和增强人才引进两方面加大政策支持力度;

六是大力支持领军企业的培育与引进。大多地方政府培育和引进“两手抓”,并给予超常规力度的政策支持。

从以上特点可以看出,我国人工智能产业政策体系已基本成型,政策落实正从中央向地方加速传导,形成了良好的央地联动效应。未来一段时间,拥有政策工具最多的地市层级政府将会针对性地出台各类细化支持政策,人工智能产业政策落地将进一步加速。

但是,我国现有人工智能产业政策主要针对技术发展和产业应用,在道德伦理、安全规制等方面的政策法规制定还未有明显进展。未来最有可能优先围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的人工智能细分领域,制定出台相关的安全管理法规和伦理规范,为人工智能技术落地应用奠定法律和伦理基础。

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